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■競馬を「定量的に、客観的に、単純に」評価する 競馬にはさまざまな予想スタイルが存在します。競走タイムを利用する、パドックで気配を見る、人気やオッズを参考にする、あるいは出目や語呂合わせ、風水や八卦、果ては「超能力」を利用した奇策まで、実に千人千様です。そして競馬の良いところは「馬券が的中さえすれば、どのような方法の予想をしても許される」寛容さにあります。 これだけ多くの予想方法が溢れるのは何故でしょうか。それは「馬券を的中したい」という競馬ファンの願望に他なりません。そして「絶対ではなくても、少しでも多く的中して多く稼げる方法があれば、必ずそれを使ってみたくなる」というのは、全ての競馬ファンの偽らざる本心であることは明白です。 馬券を買うことは「リスクを買う」行為でもあります。的中すれば投資以上のリターンを期待することができますが、外れた場合には投資分の回収を諦めなければならないリスクも背負わなければなりません。そのため馬券戦術には、ある一定の実績と根拠に基づいた信頼性が求められます。そして、誰が利用しても同じ効果が期待できる客観性と再現性の高い方法でなければなりません。 客観性と再現性を求めるには、その手法が定量的に扱える情報に基づいていることが必要条件といえます。その典型は競走結果のタイム情報です。入線タイム・上がりタイムは主催者やその他多くのメディアを通じて公開されています。しかもそれは競走馬の能力にもっとも近い情報であり「もしこの情報を上手く処理できれば、競走馬の能力を予測して次のレースの参考にできるのではないか」という考えが芽生えてくるのは自然なことです。はっきりしているのは「速い馬が強い馬」であるという単純な事実です。 この「速い馬が強い馬である」という単純明快な考えに基づいた馬券戦術理論こそが、現代競馬の予想手法の中で最も注目されているタイム理論なのです。 ■優秀な理論と技術革新が支えるタイム理論の謳歌 タイム理論のパラダイムは「基準となる時計(基準タイム)との比較」であり、基準タイムより速いか遅いかで馬の能力を評価する、全く単純な考え方です。客観性と再現性が高く簡素でわかり易く、その効果も高いこのタイム理論も、実は最近までマイナーな馬券戦術のひとつでしかありませんでした。その最大の理由は、基準タイムを求めるのに手間がかかることに尽きます。 基準タイム計算は、過去数年分の競走成績を集計してペース・馬場状態を補正しならが行う、膨大な手間と時間を費やす砂を噛むような面白みのない辛い作業です。その手間に見合った対価が得られにくいため、出目などの楽で偶然性に頼った「安易な」方法が主流となっていました。 ところが1990年代に入ると状況は一変します。1992年に西田和彦氏によって発表された「西田式スピード指数」はタイム理論のみならず競馬予想に革新をもたらしました。さらにパーソナルコンピュータの飛躍的な発達により、タイム理論の足枷となっていた基準タイム計算に伴う膨大な手間から開放され、これに西田式スピード指数をはじめとする優秀な理論が融合した結果、「コンピュータ予想」という新しいジャンルが一躍脚光を浴びるようになったのです。 定量的なデータ処理を得意とするコンピュータの一般化とインターネットの普及は、タイム理論の競馬予想をポピュラーなものとし、競馬専門紙でもスピード指数系の情報を予想の重要なファクターとして認知するに至りました。コンピュータとタッグを組んだタイム理論の地位は、当分の間も揺らぐことはないでしょう。 | ||||||
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■数字の裏に隠された「特徴」を抽出するフィルター 当サイトの予想を管理するPaddock Scopeシステムのシリーズは、競走馬の能力評価のよりどころとして独自に設計し改良したタイム理論(Paddock Scope Index specV)を採用しています。これは入線タイムから競走馬の能力を予測するスピード指数と呼ばれるソリューションの一種ですが、計算方法や補正処理でさまざまな改良が加えられ高い精度で能力評価を行えるように調整されています。 この情報はそれだけでも競馬予想に有効な武器として通用するものですが、とりわけ扱いが難しく、情報の特性に精通していなければ使いこなせない側面があります。これは全てのスピード指数系タイム理論に共通した問題です。 競走能力指標は、この低いレベルのソリューションを再集計して特徴抽出を行うことで、競走馬同士の能力比較を容易にし高い精度のインテリジェンスを提供するために開発されたフィルター理論です。漢方薬に例えるなら、「薬のひとつひとつには高い薬効があるが、これを調合することで更に高い効能を引き出す」その薬剤師の働きをするのが「競走能力指標」であると言えるかもしれません。 旧システムでは6種類の競走能力指標を使って予想をしていました。これだけでもかなりの効果が得られるものでしたが、よりきめ細かな評価を予想処理に反映する目的で、現行システムでは16種類の競走能力指標を採用しました。これらは情報の特性に応じて6つのグループに大別できます。各指標の機能・情報特性・利用上の注意点は、それぞれの解説ページをご覧下さい。 | ||||||||||||||||||||
■競走能力指標詳解の正規コンテンツは現在作成中です。掲載中の情報はダイジェスト版ですので、悪しからずご容赦ください。
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| ( 2003年10月5日 第5回中山競馬8日目11R 第37回スプリンターズステークス ) |